• НОВОСТИ РОССИЙСКОГО ОФИСА СТХАПАТЬЯ ВЕДЫ
• НОВОСТИ МЕЖДУНАРОДНОГО ОФИСА СТХАПАТЬЯ ВЕДЫ
• ПРОГРЕССИВНЫЕ ИДЕИ И ТЕНДЕНЦИИ В СОВРЕМЕННОЙ АРХИТЕКТУРЕ

Подождите идет загрузка ...

15.06.21
Исследование ориентации, конфигурации и энтропии зданий уличной сети в 100 городах по всему миру

Городской пространственный порядок:
ориентация уличной сети, конфигурация и энтропия

Applied Network Science volume 4, Article number: 67 (2019)

Краткий обзор

Уличные сети могут быть спланированы в соответствии с четкими организационными принципами, или они могут развиваться органически путем наращивания, но их конфигурации и ориентации помогают определять пространственную логику и порядок города. Меры энтропии показывают порядок и беспорядок на улицах города. В этом исследовании изучается ориентация, конфигурация и энтропия уличной сети в 100 городах по всему миру с использованием данных OpenStreetMap и OSMnx. Он также разрабатывает новый индикатор порядка ориентации, который количественно определяет, как уличная сеть города следует логике геометрического упорядочения единой сетки.

Введение

В этом исследовании рассматривается пространственная логика и геометрическое упорядочение, возникающие в результате ориентации уличной сети. Эпохи развития города, парадигмы дизайна, лежащий в основе ландшафт, культура и местные экономические условия влияют на структуру, топологию и структуру его уличных сетей (Jackson 1985; Kostof 1991 ). Эти сети, в свою очередь, структурируют человеческие взаимодействия и протекающие в них транспортные процессы, формируя важную опору в стремлении градостроителей к пространственному порядку (Rose-Redwood and Bigon 2018 ). В частности, ориентация сети и геометрия играли огромную роль в городском планировании с самых первых дней его существования (Smith 2007).

OpenStreetMap - это совместный всемирный картографический проект, который включает улицы, здания, удобства и другие пространственные объекты. Этот источник данных дает возможность провести перекрестное исследование формы и конфигурации уличных сетей по всему миру.

Полученные результаты

Три американских города (Чикаго, Майами и Миннеаполис) имеют самую низкую энтропию ориентации среди всех исследованных городов, что указывает на то, что их уличные сети являются наиболее упорядоченными. Фактически, все 16 городов с самой низкой энтропией находятся в США и Канаде.

В среднем города США / Канады демонстрируют самую низкую энтропию ориентации улиц, замкнутость и пропорции тупиков, а также самую высокую среднюю длину отрезков улиц, средние степени узлов и пропорции четырехсторонних перекрестков. Они также являются наиболее сетчатыми с точки зрения φ (нормированной мерой ориентации-порядка, или степени упорядоченности). В среднем европейские города демонстрируют самую высокую энтропию ориентации улиц и долю тупиков, а также самую низкую среднюю степень узлов. Они наименее сеточны по φ.

Полярные гистограммы с рис. 4 , отсортированные по убыванию φ от наибольшего к наименьшему сеткообразному (эквивалент наименьшей к наибольшей энтропии)

Мы обнаружили, что города с более высокими значениями φ также имеют тенденцию иметь более высокие степени узлов, больше четырехсторонних перекрестков, меньше тупиков и менее извилистые уличные схемы. То есть города, которые более последовательно организованы в соответствии с сеткой, имеют тенденцию демонстрировать большую связанность и меньшую замкнутость.

Заключение

Это исследование обнаружило значительную корреляцию между φ и другими показателями пространственного порядка, в том числе замкнутостью улиц и мерами связанности. Это эмпирически подтвердило, что города в США и Канаде более похожи на сетку (демонстрируют гораздо меньшую энтропию и круговорот, или отклонение от кардинальных направлений), чем это было типично в других местах. Примечательно, что Чикаго - передовая теоретическая модель роста и развития городов двадцатого века в урбанистических исследованиях (Dear 2001 ; Park and Burgess 1925 ; Wirth 1928) - резко выделяется среди мировых городов с точки зрения пространственной ориентации.

Вот инструмент для создания карт города, на которых показаны все улицы: anvaka.github.io/city-roads/

Например, Fairfield, IA:

Попробуйте найти свой город!

Источник: appliednetsci.springeropen.com